전체 > StableDiffusion (4) 03 스테이블 디퓨전 실습 준비하기: 3단계 강좌 이제까지 우리는 스테이블 디퓨전이란 무엇인지, 그리고 이 기술의 알고리즘과 구조에 대해 알아보았습니다. 이번 강좌에서는 이론을 넘어 실제로 스테이블 디퓨전을 체험해 볼 수 있는 실습 환경을 준비하는 과정을 안내하겠습니다. 이 단계는 스테이블 디퓨전과 관련된 도구들을 다운로드하고 설치하는 방법, 그리고 기본적인 실습을 시작하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 필요한 도구 다운로드 및 설치 스테이블 디퓨전을 실험하기 위해서는 몇 가지 도구와 프레임워크가 필요합니다. 주로 사용되는 것은 Python, TensorFlow 또는 PyTorch와 같은 머신 러닝 라이브러리입니다. 아래는 기본적인 설치 가이드입니다: Python 설치: Python 공식 웹사이트에서 최신 버전의 Python을 다운로드하여 설치합니다... 02 스테이블 디퓨전 기초 2단계: 알고리즘과 구조 이전 글에서는 스테이블 디퓨전이 무엇인지, 그리고 그 기본적인 작동 원리에 대해 알아보았습니다. 이번에는 스테이블 디퓨전의 알고리즘과 구조에 대해 더 심도 있게 살펴보겠습니다. 스테이블 디퓨전 알고리즘의 핵심 요소 스테이블 디퓨전 알고리즘은 크게 두 가지 핵심 요소로 구성되어 있습니다: 잠재 공간(latent space) 탐색과 조건부 확률(conditioned probability)입니다. 잠재 공간 탐색: 스테이블 디퓨전 모델은 이미지를 생성하기 위해 잠재 공간을 탐색합니다. 잠재 공간이란, 이미지나 데이터를 내포하는 고차원의 벡터 공간을 의미합니다. 모델은 이 공간 내에서 텍스트 설명과 일치하는 이미지 데이터를 찾아내려고 시도합니다. 조건부 확률: 이미지 생성 과정에서 모델은 주어진 텍스트 설명에 .. 01 스테이블 디퓨전 기초 1단계: 스테이블 디퓨전이란 무엇인가? 안녕하세요! 오늘은 최근 AI 이미지 생성 분야에서 주목받고 있는 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)에 대해 알아보는 시간을 갖겠습니다. 스테이블 디퓨전은 텍스트 기반의 지시를 통해 사진 같은 이미지를 생성할 수 있는 강력한 기술입니다. 이 기술은 딥러닝과 생성적 적대 신경망(GAN)의 원리를 활용해, 사용자가 원하는 내용의 이미지를 만들어냅니다. 스테이블 디퓨전의 작동 원리 스테이블 디퓨전은 크게 두 가지 주요 과정을 통해 작동합니다: 생성 과정과 정제 과정입니다. 생성 과정: 먼저, 모델은 무작위 노이즈에서 시작하여 점차적으로 텍스트 설명에 맞는 이미지로 변환하는 과정을 거칩니다. 이 과정에서 모델은 텍스트 설명을 이해하고, 해당 설명에 부합하는 이미지의 기본 구조를 생성합니다. 정제 과.. 여즘 뜨는 AI 이미지 생성기 비교 미드저니 vs 스테이블 디퓨전 AI 이미지 생성기 비교: 미드저니 vs 스테이블 디퓨전 AI 기술의 발전은 우리의 상상력을 현실로 만들어주는 다양한 도구를 제공합니다. 특히, 미드저니와 스테이블 디퓨전은 사용자가 입력한 텍스트를 바탕으로 창의적인 이미지를 생성하는 데 각광받고 있습니다. 이 두 기술은 어떻게 다르며, 각각의 특징은 무엇일까요? 미드저니 (MidJourney) 개요: 사용자 친화적인 인터페이스와 간단한 사용 방법으로 빠르게 비주얼을 생성할 수 있는 AI 이미지 생성기입니다. https://thinknezhulo.tistory.com/91 특징: Discord와 통합되어 모든 기기와 운영체제에서 사용 가능합니다. 사용자가 입력한 프롬프트에 따라 샘플 이미지 4개를 생성하며, 각 이미지에 대해 upscale이나 variat.. 이전 1 다음
